| Titre : | LA DETECTION INTELLIGENTE DES MICRO-ORGANISMES : APPLICATION DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE A LA MICROSCOPIE | | Type de document : | thèse | | Auteurs : | NABIL Mehdi, Auteur | | Année de publication : | 2019 | | Langues : | Français (fre) | | Mots-clés : | Détection Intelligence Artificielle Micro-organismes: Microscopie. | | Résumé : | La microbiologie médicale est l'étude des micro-organismes, êtres vivants invisibles à l’œil nu, pathogènes pour l'homme. Les micro-organismes constituent un groupe extrêmement diversifié d‘organismes microscopiques, unicellulaires et répartis dans les trois domaines du vivant (bactéries, virus, et champignons). Ils se distinguent les uns des autres par leur forme, leur taille et leur mode de vie.
D’après la définition, la détection des micro-organismes nécessite l’utilisation de plusieurs outils tels que la microscopie et la spectroscopie. Récemment, ces techniques ont été améliorées en les associant avec les dernières avancées technologiques dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Les images microscopiques, cas de notre thèse, sont assujetties à un traitement comportant la détection des attributs des bactéries, la reconnaissance des formes, et l’identification des micro-organismes correspondants.
L’application de cette méthode sur différentes familles de bactéries (Lactobacillus, Streptococcus, Staphylococcus et Enterococcus) a fourni d’excellents résultats d’un point de vue de la précision des identifications et la rapidité d’exécution des analyses.
Dans la pratique, l’insertion de telles méthodes peuvent améliorer la qualité des services d’analyse microbiologiques permettant ainsi au médecin de prendre les bonnes décisions dans un temps très court.
| | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | M3522019 | | Président : | ZOUHDI.M | | Directeur : | SEKHSOKH.Y | | Juge : | GAOUZI.A | | Juge : | EL HAMZAOUI.S | | Juge : | TELLAL.S |
LA DETECTION INTELLIGENTE DES MICRO-ORGANISMES : APPLICATION DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE A LA MICROSCOPIE [thèse] / NABIL Mehdi, Auteur . - 2019. Langues : Français ( fre) | Mots-clés : | Détection Intelligence Artificielle Micro-organismes: Microscopie. | | Résumé : | La microbiologie médicale est l'étude des micro-organismes, êtres vivants invisibles à l’œil nu, pathogènes pour l'homme. Les micro-organismes constituent un groupe extrêmement diversifié d‘organismes microscopiques, unicellulaires et répartis dans les trois domaines du vivant (bactéries, virus, et champignons). Ils se distinguent les uns des autres par leur forme, leur taille et leur mode de vie.
D’après la définition, la détection des micro-organismes nécessite l’utilisation de plusieurs outils tels que la microscopie et la spectroscopie. Récemment, ces techniques ont été améliorées en les associant avec les dernières avancées technologiques dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Les images microscopiques, cas de notre thèse, sont assujetties à un traitement comportant la détection des attributs des bactéries, la reconnaissance des formes, et l’identification des micro-organismes correspondants.
L’application de cette méthode sur différentes familles de bactéries (Lactobacillus, Streptococcus, Staphylococcus et Enterococcus) a fourni d’excellents résultats d’un point de vue de la précision des identifications et la rapidité d’exécution des analyses.
Dans la pratique, l’insertion de telles méthodes peuvent améliorer la qualité des services d’analyse microbiologiques permettant ainsi au médecin de prendre les bonnes décisions dans un temps très court.
| | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | M3522019 | | Président : | ZOUHDI.M | | Directeur : | SEKHSOKH.Y | | Juge : | GAOUZI.A | | Juge : | EL HAMZAOUI.S | | Juge : | TELLAL.S |
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