Titre : | VIRTUAL SCREENING BY MOLECULAR DOCKING OF BIOCHEMICAL MOLECULES FROM SANCDB DATABASE AGAINST BREAST CANCER | Type de document : | thèse | Auteurs : | RAHEL Laila, Auteur | Année de publication : | 2021 | Langues : | Français (fre) | Résumé : | Le cancer du sein est l’un des plus grands dilemmes mondiaux et son traitement actuel est de cibler les récepteurs hormonaux par l’utilisation d’agonistes/antagonistes partiels. Les médicaments puissants pour le traitement du cancer du sein sont le tamoxifène, le trastuzumab, le paclitaxel, etc. qui présentent des effets indésirables et une résistance chez les patientes. L’objectif de l’étude est d’identifier les substances biochimiques avec des actions puissantes sur l’inhibition ERα, PR, EGFR et mTOR. L’étude actuelle est réalisée à l’aide d’approches d’amarrage moléculaire, car les interactions protéine-ligand jouent un rôle vital dans la conception des médicaments. Les structures 3D de ERα, PR, EGFR et mTOR ont été obtenues à partir de la banque de données de protéines et ancrées avec 1017 structures 3D ligand de la base de données SANCDB et nous choisissons les cinq meilleurs ligands qui ont un score d’amarrage élevé en utilisant Autodock vina . La propriété de ressemblance de médicament a été vérifiée en appliquant la règle de Lipinski de cinq sur le 1017 pour évaluer l’activité anti-cancer du sein. Les résultats confrme que Octahydroeuclin a le meilleur score d’amarrage pour le cancer du sein suivi par Kaurenoic, Hamiltonine E Neolistine , Epicatechin gallate . Cette étude suggère que les molécules sélectionnées peuvent être étudiées et évaluées davantage pour le traitement du cancer du sein et les stratégies de gestion. | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | MM0442021 | Président : | OUADGHIRI MOUNA | Directeur : | CHAROUTE Hicham | Juge : | KARTTI Souad |
VIRTUAL SCREENING BY MOLECULAR DOCKING OF BIOCHEMICAL MOLECULES FROM SANCDB DATABASE AGAINST BREAST CANCER [thèse] / RAHEL Laila, Auteur . - 2021. Langues : Français ( fre) Résumé : | Le cancer du sein est l’un des plus grands dilemmes mondiaux et son traitement actuel est de cibler les récepteurs hormonaux par l’utilisation d’agonistes/antagonistes partiels. Les médicaments puissants pour le traitement du cancer du sein sont le tamoxifène, le trastuzumab, le paclitaxel, etc. qui présentent des effets indésirables et une résistance chez les patientes. L’objectif de l’étude est d’identifier les substances biochimiques avec des actions puissantes sur l’inhibition ERα, PR, EGFR et mTOR. L’étude actuelle est réalisée à l’aide d’approches d’amarrage moléculaire, car les interactions protéine-ligand jouent un rôle vital dans la conception des médicaments. Les structures 3D de ERα, PR, EGFR et mTOR ont été obtenues à partir de la banque de données de protéines et ancrées avec 1017 structures 3D ligand de la base de données SANCDB et nous choisissons les cinq meilleurs ligands qui ont un score d’amarrage élevé en utilisant Autodock vina . La propriété de ressemblance de médicament a été vérifiée en appliquant la règle de Lipinski de cinq sur le 1017 pour évaluer l’activité anti-cancer du sein. Les résultats confrme que Octahydroeuclin a le meilleur score d’amarrage pour le cancer du sein suivi par Kaurenoic, Hamiltonine E Neolistine , Epicatechin gallate . Cette étude suggère que les molécules sélectionnées peuvent être étudiées et évaluées davantage pour le traitement du cancer du sein et les stratégies de gestion. | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | MM0442021 | Président : | OUADGHIRI MOUNA | Directeur : | CHAROUTE Hicham | Juge : | KARTTI Souad |
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