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APPORT DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ANATOMIE PATHOLOGIE : OUTILS, APPLICATION, DEFIS ET OPPORTUNITES / Soukaina ELAOUNI

Public ISBD Titre : APPORT DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ANATOMIE PATHOLOGIE : OUTILS, APPLICATION, DEFIS ET OPPORTUNITES Type de document : thèse Auteurs : Soukaina ELAOUNI, Auteur Année de publication : 2023 Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle  Apprentissage profond  Anatomie pathologie. Résumé : L’évaluation des images histologiques peut être parfois subjective et assez peu reproductible selon les cas. Par conséquent, l’analyse computationnelle de l’image histologique via des approches dites intelligence artificielle (IA) a récemment reçu une attention considérable pour améliorer cette précision diagnostique. Les réseaux de neurones profonds (Deep Learning) sont en pleine émergence et à la base technique de IA qui s’inspirent du modèle biologique. Leur champ d’application est vaste et permet la gestion de données de masse (big data) en génomique et en biologie moléculaire ainsi que l’analyse automatisée de lames histologiques grâce aux techniques de numérisation réalisées à l’aide de scanners de lames qui peut acquérir et stocker des lames de microscope sous forme d’image numériques appelé également en anglais Whole Slide Image scanner (WSI). Cette numérisation est associée aux algorithmes de deep learning permet une reconnaissance automatique des lésions grâce à l’identification des régions d’intérêt, validées au préalable par le pathologiste. Malgré des résultats prometteurs, il subsiste plusieurs défis ou enjeux majeurs à relever afin de réussir le transfert réel de cette nouvelle approche en routine clinique. Cette revue a pour objectif de faire le point sur les applications récentes de l’IA en pathologie cancéreuse, mais aussi d’apporter des clarifications sur les avantages et les limites de cette approche, ainsi que les perspectives à mettre en œuvre pour un transfert potentiel dans la pratique quotidienne des pathologistes. Numéro (Thèse ou Mémoire) : MS2142023 Directeur : Mohamed OUKABLI APPORT DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ANATOMIE PATHOLOGIE : OUTILS, APPLICATION, DEFIS ET OPPORTUNITES [thèse] / Soukaina ELAOUNI, Auteur . - 2023. Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle  Apprentissage profond  Anatomie pathologie. Résumé : L’évaluation des images histologiques peut être parfois subjective et assez peu reproductible selon les cas. Par conséquent, l’analyse computationnelle de l’image histologique via des approches dites intelligence artificielle (IA) a récemment reçu une attention considérable pour améliorer cette précision diagnostique. Les réseaux de neurones profonds (Deep Learning) sont en pleine émergence et à la base technique de IA qui s’inspirent du modèle biologique. Leur champ d’application est vaste et permet la gestion de données de masse (big data) en génomique et en biologie moléculaire ainsi que l’analyse automatisée de lames histologiques grâce aux techniques de numérisation réalisées à l’aide de scanners de lames qui peut acquérir et stocker des lames de microscope sous forme d’image numériques appelé également en anglais Whole Slide Image scanner (WSI). Cette numérisation est associée aux algorithmes de deep learning permet une reconnaissance automatique des lésions grâce à l’identification des régions d’intérêt, validées au préalable par le pathologiste. Malgré des résultats prometteurs, il subsiste plusieurs défis ou enjeux majeurs à relever afin de réussir le transfert réel de cette nouvelle approche en routine clinique. Cette revue a pour objectif de faire le point sur les applications récentes de l’IA en pathologie cancéreuse, mais aussi d’apporter des clarifications sur les avantages et les limites de cette approche, ainsi que les perspectives à mettre en œuvre pour un transfert potentiel dans la pratique quotidienne des pathologistes. Numéro (Thèse ou Mémoire) : MS2142023 Directeur : Mohamed OUKABLI

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Code barre	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MS2142023	WA	Thèse imprimé	Unité des Thèses et Mémoires	Mémoires de Spécialités	Disponible