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Affiner la recherche Faire une suggestionIntérêt de la Modélisation en Pharmacocinétique : Etude de Cas. / Frederic OGNANGUE
Titre : Intérêt de la Modélisation en Pharmacocinétique : Etude de Cas. Type de document : thèse Auteurs : Frederic OGNANGUE, Auteur Année de publication : 2016 Langues : Français (fre) Mots-clés : Modélisation Pharmacocinétique Théophylline Amikacine Digoxine. Résumé : La surveillance thérapeutique, nécessite la connaissance scientifique du devenir du médicament, dans l’organisme en fonction de ses propriétés physicochimiques et des caractéristiques de l’individu auquel il est administré. Les différentes étapes physiologiques qui régissent la pharmacocinétique d’une molécule dans l’organisme sont décrites dans la PK descriptive. La modélisation permet de quantifier les paramètres PK, de chercher leurs moyennes, leurs variabilité. Elle permet aussi de faire des hypothèses sur la linéarité PK, le type de relation PK/PD. Ensuite on fait les prédictions, c’est-à-dire, en simulant des schémas posologiques et des essais thérapeutiques, afin d’optimiser des schémas individuels. Ainsi, les modes de calculs simplifiés sont présentés afin de quantifier les paramètres pharmacocinétiques. C’est à partir des connaissances des valeurs de ces paramètres, qui permettront, dans le cadre du suivi thérapeutique, une utilisation la plus rationnelle possible des médicaments à marge thérapeutique étroite par une adaptation posologique rigoureuse. Une première étape consiste à modéliser l’évolution des concentrations au cours du temps en intégrant les caractéristiques physiopathologiques des patients. Lors de cette étape une analyse bayésienne est indispensable pour sélectionner les facteurs de variabilité inter individuelle. Elle nous permet de disposer pour chaque patient, non seulement de la dose prescrite mais surtout de son exposition. L’approche modélisatrice consiste à estimer les paramètres pharmacocinétiques qui sont le reflet, direct ou indirect des mécanismes physiologiques. Enfin, pour compléter les informations, la modélisation d’un certain nombre de médicaments comme la Théophylline, l’Amikacine et la Digoxine a été développé. Numéro (Thèse ou Mémoire) : P1532016 Président : CHERRAH.Y Directeur : FAOUZI.M.A Juge : MAAZOUZI.W Juge : ERRASFA.M Intérêt de la Modélisation en Pharmacocinétique : Etude de Cas. [thèse] / Frederic OGNANGUE, Auteur . - 2016.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Modélisation Pharmacocinétique Théophylline Amikacine Digoxine. Résumé : La surveillance thérapeutique, nécessite la connaissance scientifique du devenir du médicament, dans l’organisme en fonction de ses propriétés physicochimiques et des caractéristiques de l’individu auquel il est administré. Les différentes étapes physiologiques qui régissent la pharmacocinétique d’une molécule dans l’organisme sont décrites dans la PK descriptive. La modélisation permet de quantifier les paramètres PK, de chercher leurs moyennes, leurs variabilité. Elle permet aussi de faire des hypothèses sur la linéarité PK, le type de relation PK/PD. Ensuite on fait les prédictions, c’est-à-dire, en simulant des schémas posologiques et des essais thérapeutiques, afin d’optimiser des schémas individuels. Ainsi, les modes de calculs simplifiés sont présentés afin de quantifier les paramètres pharmacocinétiques. C’est à partir des connaissances des valeurs de ces paramètres, qui permettront, dans le cadre du suivi thérapeutique, une utilisation la plus rationnelle possible des médicaments à marge thérapeutique étroite par une adaptation posologique rigoureuse. Une première étape consiste à modéliser l’évolution des concentrations au cours du temps en intégrant les caractéristiques physiopathologiques des patients. Lors de cette étape une analyse bayésienne est indispensable pour sélectionner les facteurs de variabilité inter individuelle. Elle nous permet de disposer pour chaque patient, non seulement de la dose prescrite mais surtout de son exposition. L’approche modélisatrice consiste à estimer les paramètres pharmacocinétiques qui sont le reflet, direct ou indirect des mécanismes physiologiques. Enfin, pour compléter les informations, la modélisation d’un certain nombre de médicaments comme la Théophylline, l’Amikacine et la Digoxine a été développé. Numéro (Thèse ou Mémoire) : P1532016 Président : CHERRAH.Y Directeur : FAOUZI.M.A Juge : MAAZOUZI.W Juge : ERRASFA.M Réservation
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité P1532016 WA Thèse imprimé Unité des Thèses et Mémoires ThèsesPharm2016 Disponible P1532016-1 WA Thèse imprimé Unité des Thèses et Mémoires ThèsesPharm2016 Disponible
Titre : NUMERISATION ET MODELISATION D’UN SYSTEME PHYSIOLOGIQUE: MODELE CARDIO-VASCULAIRE Type de document : thèse Auteurs : Thierry Boris Wend-Yam YAMEOGO, Auteur Année de publication : 2023 Langues : Français (fre) Mots-clés : Modélisation Numérisation Bond Graph Simulation Cardiovasculaire Résumé : La modélisation du système cardiovasculaire consiste en la matérialisation mathématique
des phénomènes qui décrivent ce système. Elle fait appel à plusieurs outils dont le formalisme
Bond Graph qui permet d’établir des liens de puissance entre différents éléments et phénomènes.
Dans notre modèle du système cardiovasculaire, les échanges sont faits du domaine
électromécanique vers le domaine hydraulique représenté par les notions de pression et de débit.
Le modèle consiste en une boucle cardiovasculaire fermée décrite par deux pistons représentant
les cœurs gauche et droit, qui sont liés par des modèles de vaisseaux non contractiles. La
numérisation du modèle est la suite logique consistant en une représentation par l’outil
informatique. Elle permet de simuler plus efficacement des évènements. La numérisation
nécessite des outils appropriés ; notre numérisation s’est faite par codage dans le logiciel 20sim.
La simulation du comportement physiologique nous a révélé la fidélité du modèle dans la
dynamique de la pression artérielle et du comportement des valves, tout en étant imprécis
concernant les valeurs. Les simulations d’évènements tels que le choc hémorragique et
l’inhibition calcique ont révélé des résultats conformes aux observations in vivo. Le modèle
révèle cependant des limites techniques dans son caractère fermé et isolé, mais également
déontologiques qu’il faut prendre en compte afin de toujours mettre en avant la sécurité du
patient et de la profession. En perspective, cette étude pourrait conduire à une modélisation
complète de l’organisme et à une application mobile utilisable par les cliniciens.
La modélisation du système cardiovasculaire est une porte ouverte à l’efficience et à la
sécurité dans le domaine du développement pharmaceutique, de la clinique, mais également de
la pédagogieNuméro (Thèse ou Mémoire) : P1362023 Président : Jaouad EL HARTI Directeur : Yassir BOUSLIMAN Juge : Mohammed Adnane EL WARTITI Juge : Iliyasse ASFALOU NUMERISATION ET MODELISATION D’UN SYSTEME PHYSIOLOGIQUE: MODELE CARDIO-VASCULAIRE [thèse] / Thierry Boris Wend-Yam YAMEOGO, Auteur . - 2023.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Modélisation Numérisation Bond Graph Simulation Cardiovasculaire Résumé : La modélisation du système cardiovasculaire consiste en la matérialisation mathématique
des phénomènes qui décrivent ce système. Elle fait appel à plusieurs outils dont le formalisme
Bond Graph qui permet d’établir des liens de puissance entre différents éléments et phénomènes.
Dans notre modèle du système cardiovasculaire, les échanges sont faits du domaine
électromécanique vers le domaine hydraulique représenté par les notions de pression et de débit.
Le modèle consiste en une boucle cardiovasculaire fermée décrite par deux pistons représentant
les cœurs gauche et droit, qui sont liés par des modèles de vaisseaux non contractiles. La
numérisation du modèle est la suite logique consistant en une représentation par l’outil
informatique. Elle permet de simuler plus efficacement des évènements. La numérisation
nécessite des outils appropriés ; notre numérisation s’est faite par codage dans le logiciel 20sim.
La simulation du comportement physiologique nous a révélé la fidélité du modèle dans la
dynamique de la pression artérielle et du comportement des valves, tout en étant imprécis
concernant les valeurs. Les simulations d’évènements tels que le choc hémorragique et
l’inhibition calcique ont révélé des résultats conformes aux observations in vivo. Le modèle
révèle cependant des limites techniques dans son caractère fermé et isolé, mais également
déontologiques qu’il faut prendre en compte afin de toujours mettre en avant la sécurité du
patient et de la profession. En perspective, cette étude pourrait conduire à une modélisation
complète de l’organisme et à une application mobile utilisable par les cliniciens.
La modélisation du système cardiovasculaire est une porte ouverte à l’efficience et à la
sécurité dans le domaine du développement pharmaceutique, de la clinique, mais également de
la pédagogieNuméro (Thèse ou Mémoire) : P1362023 Président : Jaouad EL HARTI Directeur : Yassir BOUSLIMAN Juge : Mohammed Adnane EL WARTITI Juge : Iliyasse ASFALOU Réservation
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Titre : La Pharmacoéconomie : Bases réglementaires, méthodologiques et applications Type de document : thèse Auteurs : EL ASRI JAWHARA, Auteur Année de publication : 2014 Langues : Français (fre) Mots-clés : Pharmacoéconomie coût Modélisation économie de santé. Résumé : La pharmacoéconomie est une discipline émergente qui se définit par l’analyse comparative des coûts et des conséquences de différentes stratégies diagnostiques, thérapeutiques ou préventives et ses résultats sont exprimés de façon différentielle.
L’intérêt pour les études pharmacoéconomiques est partagé par tous les acteurs du système de santé et concerne aussi bien l’industrie pharmaceutique que les pouvoirs publics et les professionnels de santé. En effet, ce sont des méthodes d’aide à la décision en prenant en compte le critère d’efficience. Devant l’intérêt croissant de ce type d’étude, des recommandations de qualité ont été produites dans de nombreux pays.
Quatre différents types d’études sont pratiquées : l’analyse de minimisation des coûts, l’analyse coût-efficacité, l’analyse coût-utilité et l’analyse coût-bénéfice. Des choix méthodologiques structurants l’évaluation économique en santé sont à considérer : Le type d’analyse, le point de vue de l’analyse, le type de coûts pris en compte, la population d’analyse, l’horizon temporel, la méthode d’actualisation et les résultats.
Le résultat final est exprimé en coût par année de vie sauvée ou par résultat de santé obtenue. L’analyse de sensibilité explore le degré d’imprécision, tant pour la mesure des ressources et leur valorisation que pour les résultats. Elle est pratiquée systématiquement pour pallier les conditions d’incertitudes dans lesquelles sont réalisées ces études. L’absence fréquente dans les études publiées (cliniques, épidémiologiques) de données intégrant d’une part toutes les stratégies thérapeutiques, et d’autre part tous les critères de mesure des résultats, oblige à agréger des données provenant de sources différentes. La pharmacoéconomie construit alors des modèles, le plus souvent stochastiques. En oncologie, comme dans plusieurs autres disciplines, la pharmacoéconomie est devenue de plus en plus importante par l’augmentation des coûts des nouveaux traitements anticancéreux. De plus, il faut souligner l’intérêt des mesures de qualité de vie en cancérologie.
Numéro (Thèse ou Mémoire) : P0772014 Président : CHERRAH.Y Directeur : AHID.S Juge : TARIB.A Juge : RKAIN.H La Pharmacoéconomie : Bases réglementaires, méthodologiques et applications [thèse] / EL ASRI JAWHARA, Auteur . - 2014.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Pharmacoéconomie coût Modélisation économie de santé. Résumé : La pharmacoéconomie est une discipline émergente qui se définit par l’analyse comparative des coûts et des conséquences de différentes stratégies diagnostiques, thérapeutiques ou préventives et ses résultats sont exprimés de façon différentielle.
L’intérêt pour les études pharmacoéconomiques est partagé par tous les acteurs du système de santé et concerne aussi bien l’industrie pharmaceutique que les pouvoirs publics et les professionnels de santé. En effet, ce sont des méthodes d’aide à la décision en prenant en compte le critère d’efficience. Devant l’intérêt croissant de ce type d’étude, des recommandations de qualité ont été produites dans de nombreux pays.
Quatre différents types d’études sont pratiquées : l’analyse de minimisation des coûts, l’analyse coût-efficacité, l’analyse coût-utilité et l’analyse coût-bénéfice. Des choix méthodologiques structurants l’évaluation économique en santé sont à considérer : Le type d’analyse, le point de vue de l’analyse, le type de coûts pris en compte, la population d’analyse, l’horizon temporel, la méthode d’actualisation et les résultats.
Le résultat final est exprimé en coût par année de vie sauvée ou par résultat de santé obtenue. L’analyse de sensibilité explore le degré d’imprécision, tant pour la mesure des ressources et leur valorisation que pour les résultats. Elle est pratiquée systématiquement pour pallier les conditions d’incertitudes dans lesquelles sont réalisées ces études. L’absence fréquente dans les études publiées (cliniques, épidémiologiques) de données intégrant d’une part toutes les stratégies thérapeutiques, et d’autre part tous les critères de mesure des résultats, oblige à agréger des données provenant de sources différentes. La pharmacoéconomie construit alors des modèles, le plus souvent stochastiques. En oncologie, comme dans plusieurs autres disciplines, la pharmacoéconomie est devenue de plus en plus importante par l’augmentation des coûts des nouveaux traitements anticancéreux. De plus, il faut souligner l’intérêt des mesures de qualité de vie en cancérologie.
Numéro (Thèse ou Mémoire) : P0772014 Président : CHERRAH.Y Directeur : AHID.S Juge : TARIB.A Juge : RKAIN.H Réservation
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Code barre Cote Support Localisation Section Disponibilité P0772014 WA Thèse imprimé Unité des Thèses et Mémoires ThèsesMéd2014 Disponible P0772014-1 WA CD/DVD Unité des Thèses et Mémoires ThèsesPharm2014 Disponible 
Titre : PRÉDICTION DE LA TOXICITÉ DES PRODUITS CHIMIQUES EN UTILISANT L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Type de document : thèse Auteurs : Oussama LAKHDAR, Auteur Langues : Français (fre) Mots-clés : Toxicologie in silico Relation structure activité intelligence artificielle prédiction de la toxicité SVM CNN modélisation Résumé : La toxicologie joue un rôle crucial dans le développement des médicaments, et aucun
médicament ne peut obtenir son autorisation de mise sur le marché sans passer des tests
de toxicité. Ces tests sont soit sur des animaux (in vivo) comme des rats, des chats, des
chiens etc. soit in vitro sur des cellules. Cependant, ces méthodes traditionnelles sont
coûteuses et nécessitent beaucoup de travail et de temps ; l'ère de l'intelligence artificielle
et du Big Data, la prédiction de la toxicité peut bénéficier de l'apprentissage automatique,
qui a été largement utilisé dans de nombreux domaines tels que la reconnaissance
d'images, la chimie computationnelle, la conception des médicaments et la
bioinformatique avec d'excellentes performances. Nous abordons dans notre thèse
certaines techniques d’intelligence artificielle notamment l'apprentissage profond
Convolution Neural Network (CNN) et machine à vaste de marge (SVM) et leur utilisation
dans l'étude et la prédiction de la toxicité des médicaments en raison du faible coût
financier et temporel de ces techniques et de leur utilisation pour aider les techniques
traditionnelles (in vitro et in vivo).Numéro (Thèse ou Mémoire) : P1102021 Président : Rachid El Jaoudi Directeur : Yassir BOUSLIMAN Juge : El Harti Jaouad Juge : Mouad Sentiss PRÉDICTION DE LA TOXICITÉ DES PRODUITS CHIMIQUES EN UTILISANT L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE [thèse] / Oussama LAKHDAR, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Toxicologie in silico Relation structure activité intelligence artificielle prédiction de la toxicité SVM CNN modélisation Résumé : La toxicologie joue un rôle crucial dans le développement des médicaments, et aucun
médicament ne peut obtenir son autorisation de mise sur le marché sans passer des tests
de toxicité. Ces tests sont soit sur des animaux (in vivo) comme des rats, des chats, des
chiens etc. soit in vitro sur des cellules. Cependant, ces méthodes traditionnelles sont
coûteuses et nécessitent beaucoup de travail et de temps ; l'ère de l'intelligence artificielle
et du Big Data, la prédiction de la toxicité peut bénéficier de l'apprentissage automatique,
qui a été largement utilisé dans de nombreux domaines tels que la reconnaissance
d'images, la chimie computationnelle, la conception des médicaments et la
bioinformatique avec d'excellentes performances. Nous abordons dans notre thèse
certaines techniques d’intelligence artificielle notamment l'apprentissage profond
Convolution Neural Network (CNN) et machine à vaste de marge (SVM) et leur utilisation
dans l'étude et la prédiction de la toxicité des médicaments en raison du faible coût
financier et temporel de ces techniques et de leur utilisation pour aider les techniques
traditionnelles (in vitro et in vivo).Numéro (Thèse ou Mémoire) : P1102021 Président : Rachid El Jaoudi Directeur : Yassir BOUSLIMAN Juge : El Harti Jaouad Juge : Mouad Sentiss Réservation
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